Digiday对Digiday媒体付费高峰会议的报道多数数数列
媒体购物世界计量挑战遍及多个领域,从CTV和影响者营销到零售媒体和性能
媒体购物高峰会本周在那不勒斯Fla,万博manbetx网页版Matt Kramer,Media品牌投资主管.Monks和Eric John互动广告局媒体中心VP引导观众走遍局和全行业为创建标准度量法和评估消费者观光习惯新方式而做的一些努力
JOH提到, 跟踪CTV风景的3D下棋板已经够难的了, 但是把所有玩家都想成分层蛋糕的一部分会大有帮助- 最重要的是支持服务实现测量和创造
第一层蛋糕操作系统-玩家像Roku或三星,约翰告诉Digiday上层去,现在你得到了玻璃, 即设备考虑墙上花园的性质, 关系OS和玻璃.if you just think用图层蛋糕来理解关系之大法
Kramer从机构角度指出,营销者难以接触合适的人或对象,因为数据是家庭层次的-但未来在于三角多数据源,Nielsen组成类基
内尔森一号正在切入点 并可以归结到优先第三方数据........唯一MRC认证测量法 仍然是生态圈的一大部分
Google沙盒创举也为广告测量带来了新问题一些媒体买家已经在沙盒内测试说结果远未像以前那么好,但也认为需要时间和尺度才能学习任何确定性批发媒体网络需要更好的标准和定义,每个网络都有自己的独立标准,使得营销者难以测量跨大生态系统的性能
AcxiomCEOChad Engelgau表示:「我想我们可以在这些广告上获取基本标准并迫使公司利用这些标准。”因为它会容易得多 品牌测量效果 并理解他们应该在哪里花 他们的下一元
SwapnilPatel表示, 媒体执行主管McKinney这是因为认识不是即时度量值, 而是品牌健康的长期指示数
Patel表示:「你必须考虑替代测量形式,即时获取资讯因为如果你运行3个月的运动 CMO询问日常客户, 即“我们如何提高认知度?”而没有人有答案, 无关紧要的是,你是否成功使用媒体量度或逐件成本驱动它。”
有时解决办法出自机构本身Mekanisist首席媒体官Carrie Tropeano-首脑最后发言人-分享Mekanistem公司获取(并吸收入小型控股公司)如何帮助提高机构测量能力主要是与其他媒体机构+C分享工具持有式,多在加拿大
跨机构协作的结果是MekanisistAIOS工具-多点属性工具-Mekanisist使用人工智能和合成数据逆向设计消费者购买产品或服务行程
Plus曾是巨大的祝福仍然无法从控股公司获取很多工具和专门知识.
Tropeano表示使用AIOS大电信客户端帮助降低转换和保留客户成本,
Tropeano表示:「它开始帮助理解没有一吨数据,仪表板即时发生, 告诉我们作为营销者,我们应该做哪些优化来提高转换数
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