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没有任何机构能避免当前测量挑战-但许多机构正期望收紧数据标准实践-基因人工智能和隐私改变对之产生更多影响
标准化不仅在确保精确测量、归因优化运动结果时变得至高无上,而且如果没有良好数据到位,AI工具将无效
跨媒体管理伙伴Lee Beale表示:「机构的目标是尝试从不同源调出数据到一个地方,在所有工具组中 超出强制范围 你的数据标准化 可靠 结构适当 结构完善
正确数据实践也可以提高运动度量营销数据平台Claravine上星期调查140 U.S.广告商显示数据标准平均提高30%报表发现,改变隐私规则并发展基因化AI驱动机构深入研究数据标准及其对品牌安全、安全风险和创造性生产的影响
Mark Sturino表示, 数据流分析为GoodApple
隐私景观
从长远看,建立标准可降低人事成本,因为机构与客户合作并适应隐私变化媒体机构Media+分析技术主管Mike Ruff表示机构最近创建新数据收集法,
Ruff表示 数据标准化不表示数据相似性表示我们用同样方式收集不同数据, 并有弹性收集非常不同数据, 但在数据收集流程中僵化.
GoodApple表示它也在建设专有AI工具以监控品牌安全、QA数据反馈和ad运算Sturino指出,满足GNPR标准的要求和随后的其他隐私法导致公司数据操作更多文档并改进报告和分析
建设分类学和数据治理
标准化从数据治理开始确保营销数据“可用性”,Leanne Smith解释,CMI媒体集团商业洞见解析过去两年来,CMI和Compas一直在审查数据属性和命名法,以便使所有术语都与客户需求相匹配。机构最近推出2024标准,以标准化方式分类媒体和创举,确保运动属性记录
市场家无法接受标准, 更多营销决策基于科学对立艺术,Smith说
Nik Hengel平台Novus媒体数据单元Ligicaltics同意机构需要以同级细节跟踪,上机时,甚至投球时,我们有专用工作流横跨规划、分析和激活团队以确保捕捉所有必要细节层次,并理解如何协调所有渠道内部和彼此间的工作流
跨数据运维
OmnicomAnnaclets首席经验官Clarissa Sea工具是资产创建核心部分,特别是在管理AI制作的自定义添加分类的创意方面可能包括客户代码、产品代码、受众、定位和名称或创建元素大小 — — 领域都需从接受回答列表中标准化Season解释
举例说,通过贸易台购物Season说 : “ 我们可以使用分类工具帮助填充正确分类表-它会改变分类表if you're buy 500不同线项购买, 你不必创建500不同线程。”
这使得数据流出右分类并加速进程,否则有人手动完成所述季节全组织有更大的数据操作实践,它雇用数以百计的人执行审核工作,例如审查自动化质量评估工具差异
没有这些系统,机构就完全失账 — — 这正是Season从合作伙伴口中听到的关于他们离开当前机构的原因。数据需要清洁优化供媒体购买
if I sent a million dollars for a client, 我必须能向客户显示他们有百万值............................
AI没有好数据无用
跨营销程序多使用genAI后,机构还需要提高数据实践,以便利用工具CMISmith提到,创建标准允许代理使用AIbot自动化任务自动化允许团队花更多时间处理客户的战略请求, 提供更多值。”
测量向来对机构至关重要,但当前挑战就是“管理数据爆炸”,Chelpati表示这势在必行修改并丰富数据标准,
Annalect,Seet指针新Omni辅助虚拟助手AI向团队成员讲讲最优性能运动、听众和其他优化-但是如果没有正确的分类学和干净数据与仪表板, “从染色AI获取的这些洞见既不准确也不干净 ” 她解释道 。基本无法使用-它使得基因AI使用几乎毫无意义,因为你无法真正评估哪里最优化
展望未来,还必须努力使机构数据商和伙伴过程和分类标准化,Se机构在清洁室环境内使用数据并发数据商时,将更有必要建立更广泛的行业标准和做法
不过,这项工作仍在进行中。
颜色乘数
做CMO似乎少点魅力 和更多压力填充这些天上星期Medialink发布的新研究即2024市场预测显示CMO比前段时间更担心无关性和经济Michael Bürgi
部分研究发现400名营销主管
- 68%认为风险成为公司数字头或具有领导作用但无权创建变化
- 四分之三(74%)对下一年企业增长前景悲观 — — 令经济感到摇摇欲坠的一个令人不安的信号
- 因经济恐惧 45%表示他们感知公司失密核心值启动短期胜算
- 积极的一面80%信任头公司运抵未来目的地比前两年提高(2022年65%和2021年71%)。
- 91%接受调查者一致认为CMO对未来收入流有有意义的影响,使他们能控制自己的金融命运
起飞登陆
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直接引用
我认为我们需要谨慎期望AI比人类智能高超, 并常使用纯计算能力从它能生成的简介来看,它显然还不存在技术之初创时间
万博manbetx网页版Alex Hessz,Omnicom首席策略官,在纽约广告周AI板块上发言
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