WTF确定性特征数据与概率特征数据之差

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定义性身份数据 和概率性身份数据 都成为数字广告圈中新词

数位广告商、出版商和广告技术主管多年熟悉这些术语现在全行业都在寻找第三方cookie替代物,它们似乎更频繁地乱丢,特别是在描述新作物所谓的无cookie标识符如何工作方面。

Ad技术当然充满编造名词这次不行万博manbetx网页版确定性概率方法建立可识别数据连接多年并涉及数题领域,与数字广告完全无关-从公共卫生教育到风险分析.

效果更好:词能实际反映其意义) (even更好-no缩写

确定性数据是什么
确定性数据指已知真实和准确的信息,因为信息直接由人提供或个人识别,如姓名或电子邮件地址常被称为验证数据

概率数据是什么
概率数据基于概率由单个信息组成,如设备操作系统或IP地址,编译解析以a技术为例,概率数据可用于创建标识符

万博manbetx网页版确定性数据如何用于广告识别
确定性标识符使用确定性数据向在线人员分配身份或使用移动设备跟踪网站或应用中识别人以标定或测量关键成分确定身份 通常是信息人提供自己 通常是登录姓名 邮箱地址或电话号码

确定性数据和第一手数据相同吗?
偶尔首党数据直接从人收集由品牌或出版商包括确定性数据,如名称、邮件或电话号码优先方数据中还包括各种反映网站所采取行动的其他信息、文章阅读、采购事务或其他行为数据

确定性数据如何分配身份
确定性身份实现时,发布商或广告商提供的电子邮件地址匹配身份图或登录用户数据库中的相同电子邮件地址或,确定式ID匹配可能发生,如果两个实体都识别ID并精确匹配偶三片确定性信息可用连接点举个例子,如果知道ID1234johndoe@johndoe.comjohndoe@johndoe.comID6789,ID1234确定匹配ID6789归根结底,实现确定匹配数据字段必须达成一致

万博manbetx网页版概率数据和广告使用方式

第一,点解使用概率数据的原因确定性数据难得常应用技术系统无法匹配身份, 因为某人不登录或邮箱地址或其他确定性数据缺缺广告商抱怨低匹配率是因为缺少确定性数据链路

系统使用概率方法使用各种数据点解码用户可能是谁最容易思考这些方法的方法是,它们分配身份估计精确性基本地说,他们用最佳猜想推理身份

当出版商想为非登录者分配身份时,或需求端平台或身份图提供商想判断网站访问者与现有身份码间是否有匹配点时,他们使用概率化方法根据各种概率化数据点分配身份

公司是否传递身份分配基于确定性或概率性数据
身份技术公司提供信息说明如何创建或连接技术文档和材料提供给客户,而他们的身份证本身不显示使用确定性或概率方法事实上,一些公司对创建或匹配标识物采取混合方法

哪种信息分配概率特征
身份技术公司调用信息拼接概率标识软信号或非唯一设备特征 。常用数据点包括IP地址、时间戳、浏览器版本或屏幕解析

光指印不就行了
指纹打印三角定位各种数据点以确定身份,但广告和身份技术执行常强调两者有区别自2019年谷歌表示后,他们特别被迫画分辨法,因为指纹实践偏偏偏偏偏偏偏偏偏偏偏偏偏偏,特别是自2019年谷歌表示Chrome浏览器限制自公司使用禁止ad技术销售伙伴从指纹识别Safari和Firefox等其他浏览器也限制指纹制作

使用概率识别法的公司提供各种理由说明其技术与指纹识别不同的原因区别似乎混淆或语义化

例如,一些身份技术公司称指纹通常主要发生在广告商方面,即广告商或广告技术公司想创建持久标识符而无需人或出版社知情或批准时。其他人则表示出版商方面会发生指纹问题,当出版商想创建ID时。其他人则表示区别在于指模只在设备级发生

一位匿名对Digiday说话的广告技术执行员顶级广告技术公司 多数身份解决方案 概率标识 以指纹技术为基础 但他们不称它指纹

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