友机转机数据净化室

数据净化室 — — 众所周知 — — 是一种存储器,像Activision这样的广告商可以分享数据(思想邮件或设备标识码)和媒体所有者提供的数据而无需挂起头来分享利益首党数据输入净室 集思广益产生

数据净化室有段时间谷歌自2017年启动但他们现在受到更多兴趣 多亏人们更加关注 数据如何收集 存储处理 广告公司越容易分享数据-随后越可行替代第三方饼干-越难确保交易完整性数据净化室最小化风险 正因如此 广告商像Activision

原因是这些环境的数据没有真正移动反之,Activision数据置入云环境,媒体所有者数据置置入另一个云环境

从这里看,事物变得略为复杂,但简言之,算法-或查询-横跨环境,使数据不实际混合并因此失密这些查询可有多种定制方式,无论是目标选择、测量或洞察Activision营销商正与Habu数据管理企业合作专注后者

意指将自身数据与媒体所有者数据合并,加深理解在线体验外玩游戏者洞见只能在干净室提取归根结底,它们反馈环境为营销者创造良性价值循环

由Activision与其媒体伙伴之一协作推导出的一系列偏差分数现在可能成为与移动数据提供方进行净化协作的一种输入,通过这种协作分配可以最优化,在隐私和治理安全方式中也是如此。循环源源不断

目前,这多半是假设式

Cook说,对Activision而言为时尚早,无法看到这些感知利益以任何有意义的方式实现然而,他认为这只是时间问题数据净化室对于建立商业信任面向数据向前发展至关紧要归根结底,广告商和出版商都不曾非常自在地向对方公开他们的听众

库克表示:「我们正在以这种方式利用这些洞察力,并深入理解是什么令播放器滴答, 帮助我们个性化创造资产, 并想方设法实现实现这些资产或非实现方式。光靠洞察力实现。”

翻译:聚焦洞察力最容易启动

首先是库克和他的团队 需要努力收集洞见 理解Activision当前观众

JayStocki表示, 数据实践引导Prohska咨询需要多重迭代测试来理解什么有效, 通常使用最基本属性模型和ROAS测量

下一个级Activision创建详细归因模型并多迭测试实生控制群举例说,理解向忠诚程序用户销售

市场充斥数据净室解决方案部分归墙上菜园所有,非互操作性,而另一些则归开市并允许不同的伙伴安全协作而不移动数据面向未来,Cook看到Activise不得不混合方法并已经在GoogleAds数据枢纽工作

库克表示:「我们和Habu合作是因为我们认为解决方案可以实现我们的目标,不可知论方法处理数据净室分叉和Ads数据枢纽合作 并探索功能